学习就是拼图。常规路径是从一个起点开始，一块连着一块，慢慢把图拼完。
但是在绝大多数时候，情况没有这么理想。很多突如其来的问题和已知部分的拼图没有关联，但是你又需要将他放到合适的位置。
这个时候，你只能不断尝试，将他和其他拼图连起来，寻找它和已有部分的联系。譬如问人，问搜索引擎。但是因为它和你已知部分没有关联，所以你问的问题可能非常荒谬、可笑、没有意义。
如果对方水平比较高，能从你的提问中猜到你想要什么，给你一个有用的答案，那是万幸。但这是小概率事件，大部分人的运气没有这么好。在大多数时候，即便你问对了人，他也不知道该怎么回答你，或者给出的答案对于你来说毫无意义。
甚至你可能连问题都问不出来，只能自己不断试错。
这个过程是盲目、困难和痛苦的。
我觉得 AI 的出现，能在很大程度上缓解这个问题。因为 AI 的知识面非常广，能从很多不同的角度理解、回答你的问题。它可能不能直接给你答案，但是能从你的提问进行推测和延伸，让你能沿着一个方向继续追问。
我觉得这一点，在和 AI 结对编程的时候体现得非常明显。因为一些库或者包的文档写得非常差，或者根本没有文档，你只能通过试错来使用它们。
这个时候，你把问题甩给 AI，它可能并没有学习过这个库，但是它能从已经学习过的代码中，推测出这个库的用法。毕竟大部分接口的设计都是类似的。
AI 在这里就像一个经验丰富的老师傅。毕竟人类的经验，也是一种大数据。