开发网站，在 cloudflare 买域名，用 Vercel 部署上线，添加 Google Analytics 和 Microsoft Clarity 的流量分析工具，最后集成 Google Adsense 代码。
满打满算用了两天时间。
现在有一种追完了电视剧的无力感。
我能做的都做了，好像也没有那么复杂。除了开发网站，剩下的事情点点鼠标就能干。
我似乎有些迟钝。我才意识到做个人站长是一个什么样的行当。
怎么形容呢？这一行拼的其实是捕捉新需求的能力。
同行都是用赛博化身活跃在网络丛林里的赏金猎人。新鲜的需求就是猎物，在绝大多数时候是先到先得。或者花更多的时间和成本，兴许也能把老站压下去。
我现在就是一个刚刚在猎人公会注册成功的新猎人。手里的武器没有那么顺手，也不知道猎物在哪儿。
我现在自由了，可以用尽我所有的手段和方法。但是我也迷茫了，因为我还不知道有什么手段和方法可以利用。
这是真正的丛林世界，没有人会手把手教你怎么做。
毕竟每一个需求都是货真价实的流量和金钱。
谁会把这些拱手让人呢？
本人第一个出海工具站上线了。Elf name Generator 试水性质。明天把谷歌收录和必应收录的代码加上去，再加上一点数据监控的东西，看看有没有流量进来吧。
因为 vitest 只能用 node 运行，所以 不得不吧 easy-office-2 的里所有直接调用 Bun Api 的代码全部改成兼容 Node Api 的形式。
质疑 node，理解 node，使用 node，但是我依然讨厌 node。
Anton Putra在 YouTube 上发了一条视频，对比了 FastAPI (Python) 和 Node.js 的服务端性能表现。第一轮是测试单纯的 Get 请求，第二轮是测试 PostgreSQL 数据库的写入。两轮测试下来，Python 的综合性能表现差不多是 Node.js 的 1/10。
一般来讲服务端的性能瓶颈都在数据库 IO，很少会遇到 CPU 瓶颈。Anton Putra 测试过不少语言和服务端框架，Python 是为数不多能在测试中段就能撞上 CPU 性能墙的。而且撞墙以后也没有恢复，后半段被锁死在 50% 的 CPU usage 上跑完了全程，也不知道为什么。
FastAPI 已经是 Python 生态内性能比较好的框架了，我真不敢想 Django 这种老乌龟得慢成什么样。没有 jit，再加上 gil 的限制，Python 的性能真的……配不上它今天的江湖地位。
最关键的是，Node.js 在 JavaScript 生态内的性能也不突出，甚至可以说是比较拉胯的……
又心痒痒了，想试试用 htmx + Python 写写小项目。
不过 Python 的速度真不行，感觉 Bun 会好很多。
但是 Python 的 Ai 生态更好，JavaScript 生态圈内优质的 Ai 开源项目太少了。
好纠结啊。
大语言模型「懂不懂你」取决于它能获取到多少你有价值的数据。所以能无感，或低门槛的让你把有价值的数据交给它至关重要。
从这个角度看，微软、谷歌是最有潜力打造出真正基于大语言模型的生产力工具。前者有 office 这个全世界最受欢迎的办公套件，后者也有一套用户基数很大的办公套件，以及持续收集用户数据的搜索引擎和浏览器。
国内在这方面最有潜力的还是字节跳动。飞书虽然市占率不高，但是飞书已经基于豆包推出了知识问答，可以全量获取用户飞书内的所有聊天记录、文档、知识库等数据。
字节在这方面唯一的短板是不像 OpenAI 能做开放平台打通第三方服务（让腾讯和阿里把自己的数据开放给字节？这不可能），也不像 Google 本身就是一个小商业生态系统，用户能在里面满足一部分需求（现在已经打通了 Google 酒旅和 YouTube）。
腾讯也掌握了微信这个数据富矿，可惜微信里大部分都是聊天这种垃圾数据。企业微信和腾讯文档本身产品力不行，远远不如飞书好用。我甚至怀疑他们底层的数据架构也不如飞书开放灵活，想要打通、整合，可能还需要付出一点代价。
阿里有钉钉，但是我不清楚钉钉文档有多少人在用。在我的印象里，钉钉文档应该远不如飞书那么好用。而且钉钉文档的底层数据架构应该也不如飞书。现在钉钉文档 AI 也不能全量获取用户数据，还需要用户手动导入知识库，支持的格式也有限。
最近两天在学 Astro。
Astro 的一大优势就是能静态生成网站。通过编译的方式，将 JavaScript 写的网站编译成只包含 HTML 和 CSS 的静态文件。不管是上到服务器用 Nginx 转发，还是放到静态网站托管平台，还是直接放 CDN ，都能运行，不挑环境。
编译的好处就是能一处编译，处处运行。不依赖运行时和解释器。
现在 JavaScript 的运行时这么多，为啥没有人用 golang 写一个？然后继承 Golang 可以直接编译为二进制的优势，让 JavaScript 也能编译为二进制，做到一处编译，处处运行。
在国内最适合做 Ai Workspace 产品的，还得是微信，毕竟我们老中人最爱用微信办公了。微信沉淀的工作群聊记录和各种 word、ppt 文件才是最真实有价值的检索数据。
Ai 要真正提升生产力，做出真正不一样的产品，还是需要和已有的数据整合起来。
从这一点来看谷歌的优势太大了。目前谷歌的 Ai Workspace 是整合最好的 Ai office 产品。微软的 copilot 365 输在了 office 三件套用户体验不行。notion ai 能整合的资源有限，价格没有竞争力。wps 的用户基本不上云，金山没有数据可用。国内最有希望的还是字节，飞书体验没有问题，就看字节能把豆包优化成什么样了。
Open Ai 、anthropic 起了个大早，赶了个晚集。如果 chrome 真的能被剥离，这俩公司谁能买下来，谁就有一线生机。