学习就是拼图。常规路径是从一个起点开始,一块连着一块,慢慢把图拼完。
但是在绝大多数时候,情况没有这么理想。很多突如其来的问题和已知部分的拼图没有关联,但是你又需要将他放到合适的位置。
这个时候,你只能不断尝试,将他和其他拼图连起来,寻找它和已有部分的联系。譬如问人,问搜索引擎。但是因为它和你已知部分没有关联,所以你问的问题可能非常荒谬、可笑、没有意义。
如果对方水平比较高,能从你的提问中猜到你想要什么,给你一个有用的答案,那是万幸。但这是小概率事件,大部分人的运气没有这么好。在大多数时候,即便你问对了人,他也不知道该怎么回答你,或者给出的答案对于你来说毫无意义。
甚至你可能连问题都问不出来,只能自己不断试错。
这个过程是盲目、困难和痛苦的。
我觉得 AI 的出现,能在很大程度上缓解这个问题。因为 AI 的知识面非常广,能从很多不同的角度理解、回答你的问题。它可能不能直接给你答案,但是能从你的提问进行推测和延伸,让你能沿着一个方向继续追问。
我觉得这一点,在和 AI 结对编程的时候体现得非常明显。因为一些库或者包的文档写得非常差,或者根本没有文档,你只能通过试错来使用它们。
这个时候,你把问题甩给 AI,它可能并没有学习过这个库,但是它能从已经学习过的代码中,推测出这个库的用法。毕竟大部分接口的设计都是类似的。
AI 在这里就像一个经验丰富的老师傅。毕竟人类的经验,也是一种大数据。