Tag: 学习

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看到一个有趣的类比,将联想记忆法比作数据库建索引,本质上是拿空间换时间,在一个缓冲区里放更多数据,以此减少常∫用数据的索引速度。

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对于 AI ,我的脑袋里现在有两种完全矛盾的想法。

正方认为 AI 是下一次信息革命,但我似乎陷入了一种学习能力下降的困境,只能一边焦虑,一边像无头苍蝇一样看产业新闻。

反方认为当下的 AI 就是一个 hype、资本市场的泡沫,言过其实的东西,不用关心。

作为一个热爱学习的人,我挺想支持正方观点的,但是每天看着茫茫多的新模型、新概念、新工具,我有一点无从下手,因为我发现这些东西几乎无法嵌入我已有的工作流。不管是赚钱的工作,还是我的 side project,还是我的个人生活,我感觉都嵌不进去。

目前我用的最多的 AI 工具还是 GitHub Copilot,但是它适用的场景太窄了。至于各种大模型对话软件,我很少用,因为按它们目前的智能水平,产出我需要的内容,我要把产出的要求与思考的逻辑描述的非常清楚,同时反复尝试,这些步骤需要花费的时间和精力,可能比我自己来都要多。

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学习就是拼图

学习就是拼图。常规路径是从一个起点开始,一块连着一块,慢慢把图拼完。

但是在绝大多数时候,情况没有这么理想。很多突如其来的问题和已知部分的拼图没有关联,但是你又需要将他放到合适的位置。

这个时候,你只能不断尝试,将他和其他拼图连起来,寻找它和已有部分的联系。譬如问人,问搜索引擎。但是因为它和你已知部分没有关联,所以你问的问题可能非常荒谬、可笑、没有意义。

如果对方水平比较高,能从你的提问中猜到你想要什么,给你一个有用的答案,那是万幸。但这是小概率事件,大部分人的运气没有这么好。在大多数时候,即便你问对了人,他也不知道该怎么回答你,或者给出的答案对于你来说毫无意义。

甚至你可能连问题都问不出来,只能自己不断试错。

这个过程是盲目、困难和痛苦的。

我觉得 AI 的出现,能在很大程度上缓解这个问题。因为 AI 的知识面非常广,能从很多不同的角度理解、回答你的问题。它可能不能直接给你答案,但是能从你的提问进行推测和延伸,让你能沿着一个方向继续追问。

我觉得这一点,在和 AI 结对编程的时候体现得非常明显。因为一些库或者包的文档写得非常差,或者根本没有文档,你只能通过试错来使用它们。

这个时候,你把问题甩给 AI,它可能并没有学习过这个库,但是它能从已经学习过的代码中,推测出这个库的用法。毕竟大部分接口的设计都是类似的。

AI 在这里就像一个经验丰富的老师傅。毕竟人类的经验,也是一种大数据。

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  • 生物黑客试图记录所有身体的数据。我是精神黑客,我试图记录所有思绪的流动。

  • 我们的记忆是由无数个「短镜头」组成的,而不是一整块连续完整的「长镜头」。

  • 《论语》这种语录体,可以看成是学习笔记,也可以看成是微博或推特的 tweets。

阅读关于 2025-08-30 23:47:53 的文章
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今天手贱升级了项目依赖,升级完以后就出 bug,排查了半天,还以为是自己代码有问题。但是又觉得奇怪,因为每次修改完都会测试几次,有问题我肯定心里有数。

好在有 git,恢复了 package.json 文件,清空缓存和 node_modules 文件。

重新运行,没问题了。

今天学到的教训就是:

  1. 不要随便升级依赖
  2. 重要项目一定要 git
阅读关于 2025-08-29 11:35:19 的文章
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《论语》这种语录体,可以看成是学习笔记,也可以看成是微博或推特的 tweets。

阅读关于 2025-08-28 11:43:03 的文章
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最近两天在重新学习比较基础的前端知识,慢慢掌握自己理想的技术栈,就像拼图一样。但是我现在感觉,学习越深入,发现需要学的东西越多。头大。

阅读关于 2025-08-22 11:01:25 的文章
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人脑给记忆建立索引的机制是怎样的?

阅读关于 2025-08-07 13:24:41 的文章
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For me, programming has always been more than a skill. It’s a way to explore, to tinker, and to satisfy curiosity. From wires and screwdrivers to apps, the tools have changed. But the impulse remains. That’s why I keep coming back to it. It’s my natural way of interacting with the world.

对我而言,编程不仅仅是一项技能。它是一种探索、思考和满足好奇心的方式。从电线和螺丝刀到应用程序,工具一直变,冲动依旧在。这就是为什么我不断回到编程中来,它是我和世界交互的方式。

来源:Why I Do Programming

阅读关于 2025-08-01 20:59:34 的文章
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You learn best and most effectively when you are learning something that you care about. Your work becomes meaningful and something you can be proud of only when you have chosen it for yourself. This is why our second self-directive is to build your volitional muscles. Your volition is your ability to make decisions and act on them. To set your own goals, choose your own path, and decide what matters to you. Like physical muscles, you build your volitional muscles by exercising them, and in doing so you can increase your sense of what’s possible.

学习自己真正想学的东西,最容易学进去,学习效果最好。做自己想做的事,最有动力,最有满足感……

来源:Simon Willison’s Weblog

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