All Murmurs

# Now Playing 🎵 Fearless (Taylor’s Version) 🎤 Taylor Swift 💽 Fearless (Taylor's Version)

自我安慰一下，单身也挺好的。遇不上合适的人，单身未尝不可。

"There is a crack in everything That's how the light gets in"

可惜这次的心动女生对我不感冒 🥺

原来真的不是自己不想谈恋爱，是真的只是没有遇到心动的人。

• 声音和文本是语言的两种媒介（交互界面）语言是先有声音，后有文本。文本只是记录声音的工具。
• 声音调用的听说能力代表了语言的身体性，文本其实是人类后天习得的思维工具，这套思维工具的上限，其实就是人类说的能力。
• 仔细观察自己在写作时的思维活动——在你写一句话时，大脑一定会先把这句话「说」出来。
• 大部分的外语学习者，读写能力一定强于听说能力。这是学习环境造成的，毕竟大部分人都没有办法和一个外国人用嘴交流。但交互界面会影响人，纯文本外语学习者，使用外语的目的是抽取信息。剥离掉声音的语言，会失去原有的腔调，也就失去独属于个人的风格。

来源：人类本质是不精确的复读机：与李如一和重轻闲聊 ChatGPT

And mistakes are beautiful

GPT 会让人类产生存在主义危机

• 19 世纪的工业革命，让机器取代了人类的体力劳动。因此，工业革命后，人类形成了「智力是人类核心价值」的观念。GPT 的诞生，（可能）会让动摇这一观念。 科技演进的过程，是人类逐渐退出劳动生产的过程

• 当 AI 真的在生产领域取代了大部分人类。无所事事的人类，或许会爆发存在主义危机，思考生活的意义，自我存在的价值。

• AI 能取代知识性的工作，但是无法取代提供情绪价值的工作。例如照顾老人和小孩。

  来源：2025-08-30_17-22-45_ai_狂飙的时代_人还有价值吗

GPT 模型的飞跃在于产生因果链条

• GPT 本质上是一个统计模型。所谓统计模型就是通过大量数据输入，让模型预测在一段语料后出现哪个词的可能性最大，非常简单粗暴。例如输入「今天天气」，后续出现概率最大的词应该是「真好」。到 3.0 为止，GPT 都只是一个普通的概率模型。
• GPT 质的飞跃出现在 3.0 到 3.5 之间，在这个阶段，GPT 具备了建立因果链条的能力。也就是说，它的「大脑」里，形成了现实世界的图景——一些人类世界的基础知识，不需要交代，它也能理解。但研究者也不知道这个能力是如何出现的。
• 人类有两种思考模式，快思考和慢思考。快思考是动物性的思考，例如遇到危险会躲闪。慢思考是人类特有的，是一种逻辑推演能力。
• 过去的 AI，例如 AlphaGo 模仿的是人类的快思考模式，其本质是一个非常复杂的函数，一头输入另一头输出，没有中间步骤。GPT 具备思维链条（COT，chain of thought）能力，他有逻辑推演的中间步骤，更像具有智慧的人类。

来源：2025-08-30_17-22-45_ai_狂飙的时代_人还有价值吗

怎么说，和说了什么，其实是一回事。