All Murmurs

一个感受：就大多数人的工作内容而言，数据处理、数据分析这种技能太高端了，根本用不上。就算偶尔涉及到了这方面的工作，其基础程度也完全可以靠动手动脑 + 基础的 excel 函数完成，用不上高端的 excel 函数嵌套和 vba，更用不着写 Python 脚本。所以，就这辈子遇到这种需求的频率而言，根本没有必要花时间去学习这些知识。而且，学了不用也会忘记，纯纯就是浪费时间。

终于找到 macOS 文件链接的写法了，就是用 file:/// 加上文件路径的写法，例如：

file:///Users/dkphhh/Desktop/heredoc.md

VSCode 怎么这么 NB 啊，用 Electron 写，内存消耗居然不到 200M，这是什么极致的性能优化能力！

基于各种规则的自动化信息过滤机制，其实未尝比智能算法更高明，甚至后者更可能“打开新世界大门”。我感觉我自己对穿搭的审美取向，就有 B 站算法的影响。或许是某一天，我想买件衣服，在 B 站里看了几条穿搭推荐的视频，然后 B 站就开始给我推各种各样的时尚区 UP 主，随着我看的时尚穿搭视频越来越多，我就形成了今天的穿衣取向。

这周在家吃早餐，身体反馈的信号是，纯碳水真的不抗饿，早餐还得加点蛋白质。

再次感慨，学习最好的方式不是复制粘贴，是用自己的话把知识揭示（没有打错字，就是揭示）出来。

告别信息焦虑最有用的办法就是戒掉信息仓鼠症，屯了那么多也不会看，屯了有什么用呢？

卸载了 arc，用回 Chrome，整个人都舒服了，电脑也不发热了。

# Now Playing 🎵 The Plain 🎤 缺省 💽 The Plain - Single

evil 倒过来就是 live