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GPT 模型的飞跃在于产生因果链条

• GPT 本质上是一个统计模型。所谓统计模型就是通过大量数据输入，让模型预测在一段语料后出现哪个词的可能性最大，非常简单粗暴。例如输入「今天天气」，后续出现概率最大的词应该是「真好」。到 3.0 为止，GPT 都只是一个普通的概率模型。
• GPT 质的飞跃出现在 3.0 到 3.5 之间，在这个阶段，GPT 具备了建立因果链条的能力。也就是说，它的「大脑」里，形成了现实世界的图景——一些人类世界的基础知识，不需要交代，它也能理解。但研究者也不知道这个能力是如何出现的。
• 人类有两种思考模式，快思考和慢思考。快思考是动物性的思考，例如遇到危险会躲闪。慢思考是人类特有的，是一种逻辑推演能力。
• 过去的 AI，例如 AlphaGo 模仿的是人类的快思考模式，其本质是一个非常复杂的函数，一头输入另一头输出，没有中间步骤。GPT 具备思维链条（COT，chain of thought）能力，他有逻辑推演的中间步骤，更像具有智慧的人类。

来源：[[2025-08-30_17-22-45]]

不得不说，twitter 的推荐算法是越来越好了……每天刷得停不下来。

找到正确使用方式后，ChatGPT 真的潜力无限。

虽然 Github 这个 AppleScript 无法使用（因为 GitHub 的 Mac 应用没有 Commit to main 这个命令），但确实让学会了一点点 AppleScript 的写法。

终端命令这个就更好用了，比 Shortcuts 快多了。今天，我要复制文件夹里的所有文件名，如果用 Shortcuts 搭积木的方式搭一个脚本出来，不光麻烦，还容易出错。终端命令就是一行代码的事。

每天都在向 ai 学习如何使用电脑 😅

ChatGPT 教会了我 AppleScript 🥹

一个猜想不一定对：现在语言模型这么多，如果以后真的存在所谓的「提示词工程师」，会不会和现在的编程语言一样被划分为不同阵营？例如「ChatGPT 工程师」、「NewBing 工程师」、「Claude 工程师」。

AI 语文比我好，「这与真理的概念背道而驰」——「背道而驰」这四个字我绝对想不出来。

看到现在这么多的 AI 应用，我毫无兴奋感。要说对我无用吧，也不是，AI 翻译挺好用的。但要说这些新一代 AI 多么具有革命性呢，我也没感觉，因为我记不住那么多驱使 AI 的咒语，想让这些 AI 写点东西，要调校很久，还不如我自己来。

推荐一个浏览器插件：Glarity，能通过 ChatGPT 总结 Google 的搜索结果。实现效果如下图所示：

现在已经有很多基于 ChatGPT 的搜索引擎插件，对比使用以后还是觉得这个最聪明。因为其他插件都是将你在 Google 中的搜索词作为 prompt，有时效果不一定好。

例如我上图展示的案例。我看到了一句 William James 的名言：

The trail of the human serpent is thus over everything

这句话里有什么人啊、蛇啊，每个单词我都认识，摆在一起我就看不懂了。很显然，这句话有更深刻的语境。于是我就直接复制粘贴到 Google，看看这句话到底有什么深意。

如果是普通 ChatGPT 插件，这个时候一般只会给你翻译一遍，然后简单解释一下。但是 Glarity 会读取整个搜索页面提供的语料，为你汇总提炼，不仅提供了关键信息，还会标明出处与链接。

下面是 Glarity 提炼的信息：

根据威廉·詹姆斯（William James）的说法，“人类蛇的踪迹遍及一切”。这表明人类的足迹已经历史悠久，深入到生活的各个方面，并可能在未来证明对人类心智、世界和宗教有重大影响。 [1] 例如，在威廉·詹姆斯（William James）的《实用主义》（Pragmatism）一书中，他强调了人类思想、死亡（死亡和不朽）以及宗教对我们生活的重大影响 [3]。此外，一本名为《The Trail of the Human Serpent is over Everything：Jamesian Perspectives on Mind, World, and Religion》的书，详细探讨了威廉·詹姆斯（William James）关于人类心智、死亡（死亡和不朽）以及宗教的观点 [4]。 [5]

看完以后我就懂了，真好用。

这里是 Glarity 的 Github 主页。

PS：这个插件只支持 Google 搜索，百度不行。

ChatGPT 和工业革命

从学会使用工具开始，人类才成为人类。

工业革命的意义在于，创造出了能降低门槛、提高效率的工具，极大提高了生产力。

机器如何降低门槛提升效率？核心在于简化工作流程。过去做一件衣服需要从纺纱开始，现在纺纱都由机器完成了，但制衣过程还需要人工介入。

AI 做的，也是一样。ChatGPT 能写代码，做 PPT，但不能直接拿来用，还需要人工修改。即便未来的 AI 更智能了，他的产出也需要人工修改才能投入使用。