既然 VSCode 本质上就是个文本编辑器，那么我是不是可以把它当笔记软件？用它打开保存笔记的目录作为工作区，然后和 GitHub copilot 交互，只要 copilot 没有被限制只能回答和编程有关的问题，那 VSCode 也算半个 ai 笔记软件。
之所以是半个，不是完整的，我是基于两点原因做出的判断：
VSCode 本身的能力全部点在了文本编辑上，现代笔记软件的 canvas、Graph、bi-directional links 这些能力都不具备。我知道有一些可以用插件弥补，但是插件提供的能力本身比较有限，体验一般。而且目前我还没有找到能实现 obsidian 的 canvas 功能的插件。
VSCode 内置的 GitHub copilot 插件本身应该不具备 rag 的能力，可能需要动手 hack 一下。
Ai 要真正提升生产力，做出真正不一样的产品，还是需要和已有的数据整合起来。
从这一点来看谷歌的优势太大了。目前谷歌的 Ai Workspace 是整合最好的 Ai office 产品。微软的 copilot 365 输在了 office 三件套用户体验不行。notion ai 能整合的资源有限，价格没有竞争力。wps 的用户基本不上云，金山没有数据可用。国内最有希望的还是字节，飞书体验没有问题，就看字节能把豆包优化成什么样了。
Open Ai 、anthropic 起了个大早，赶了个晚集。如果 chrome 真的能被剥离，这俩公司谁能买下来，谁就有一线生机。
是我小看 firebase studio 了，原来 nix 是可以选择版本的，直接 channel = “unstable” 就可以下载最新的包了。
{pkgs}: {
channel = "unstable";
packages = [
# 输入需要安装的包
];}我的项目已经完整无碍的在 firebase studio 里运行起来了。firebase studio 的 Gemini 能读到更完整的项目信息，回答的可靠性再次提升，Google 🐮🍺
Google 有点东西 👍。
今天试用了一下 Google 久负盛名的 NotebookLM。我觉得这是到目前为止最接近 memex 的产品形态——把文本资料吃进去，通过高效的索引方式帮人类找信息。
NotebookLM 的实现路径是借助 ai 的能力做基于内容的分析概括，对生成的内容给出指向资料的索引。没有那种对 AI 能力过于自信的越俎代庖，还是将人类置于内容（笔记）生产的核心位置。这个路径也一定程度上避免了 AI 的幻觉（具体多大程度还得继续用）。
置于生成报告、音频、思维导图，我觉得这些都是属于锦上添花的功能，对于我来说用处不大，反正我目前找不到使用场景。
NotebookLM 现在最适用的场景，就是需要做大量 paper work 的人了。尤其是研究性的工作。也适合拿来读书。把那种不值得细读的书和文章扔进去，问几个问题就能把握整体思路。生成的素材就是读书笔记。NotebookLM 把笔记也纳入了 AI 的内容来源，方便日后检索。
今天还试了 Google 的 IDE—— Firebase Studio。不过它就属于一眼惊艳，然后一言难尽的产品了。
产品思路不错，借着 VSCode 的壳和生态，整合了 Google 自己的云服务，和 Gemini 的 AI 能力，能实现从开发到部署的一站式服务。
起初想尝试正是因为 Gemini 的代码能力和其他大模型相比，更值得信赖。可能是我的技术栈比较冷门吧，试了很多模型，只有 Gemini 每次的回答都相对靠谱。
我导入了我的 murmurs3 项目，IDE 能自己识别项目需要的插件和依赖，自动生成开发环境。
但是这个识别能力非常堪忧。我的项目技术栈是 bun+sveltekit+Tailwind CSS，但生成的开发环境是 node，插件倒是识别到了 svelte，但是自作主张的给我加了 vue，并且，项目里的其他依赖，对应的插件都没识别出来，最基础的 ESLint、prettier 这种前端必备插件都没识别出来。我只能一个个手动下载。对了，这个插件市场不是完全从 VSCode 搬过来的，部分插件还没有，例如 DaisyUI Snippet。
在我搞定了开发需要的依赖以后，尝试运行项目，发现怎么都运行不起来，好不容易成功运行了一次，点开链接直接报错。
目前不清楚具体原因，从输出的报错来看，应该是由于生成的 Nix 容器环境缺乏 rollup 运行的二进制依赖。但是我一直 bun add 添加依赖也不行。
另外就是 nix 的包管理器，支持的包版本太老了。bun 最高只支持 1.0.13。如果想下载最新版本，就会直接告诉你 AccessDenied。
整体用下来，我还需要观望，如果未来兼容性更好，我会毫不犹豫使用，甚至购买增值服务（看价格和服务内容）。
从写代码到部署不用来回切换，在一个界面里全部搞定，这个远景太诱人了。这种端到端全链条的能力，only Google can do 👍
文字使拥有知识的人和知识分离。与此相反，口语文化把知识纳人人生世界，把知识放进生仔竞争的环境。
按照这个方向继续，Ai 是更进一步的把人和知识隔离了。
今天粗浅地学习和应用了任务队列和 Server-Sent Events，GitHub Copilot 说我写的程序有严重的时序竞争 bug ，但是我测试了十几遍都跑的没问题，我赢了 ✌️
（可能确实有 bug ，但是我的标准是能跑就行）
GitHub Copilot 堪称本年度到目前为止最值消费，一年 $100 相当于给自己雇了个编程老师+服务器运维，哪里不会问哪里，答案基本八九不离十，偶尔还能给我提供情绪价值，夸夸我 👍。
