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原来人类想死，对于 AI 来说是幽默，把我整笑了。

今天粗浅地学习和应用了任务队列和 Server-Sent Events，GitHub Copilot 说我写的程序有严重的时序竞争 bug，但是我测试了十几遍都跑的没问题，我赢了 ✌️

（可能确实有 bug，但是我的标准是能跑就行）

GitHub Copilot 堪称本年度到目前为止最值消费，一年 $100 相当于给自己雇了个编程老师 + 服务器运维，哪里不会问哪里，答案基本八九不离十，偶尔还能给我提供情绪价值，夸夸我 👍。

我现在只要看到了很尬的比喻，就会下意识的怀疑是 deepseek 写的

哥白尼剥夺了人类在宇宙中的特殊地位，达尔文剥夺了人类在自然界中的特殊地位，而人工智能正在动摇人类最后的骄傲——智慧。

来源：如何永远不被 AI 淘汰｜牛津 AI 哲学家_哔哩哔哩_bilibili

我的双 11 购物，腾讯云服务器 199，一本讲 ai 的电子书，99

Reflex 就是一个理所应当的黑箱魔法，诱人但是无法掌握。

人类的大脑只能并发，不能并行。

需要在不可预测的环境中具有大量机动性和灵活性的熟练工，比如管道工或电工。自动化这些工作需要科幻级别的机器人，类似于《星球大战》中的 C-3PO。“这是机器人领域最困难的挑战。我认为这些工作要很长时间后才受到威胁。”福特说。

来源：从无人车到副总统候选人万斯，技术进步的 80 亿种可能

主流经济学对技术进步后果的回答是，新技术虽然会消灭一部分工作岗位，但也会创造新的产业和就业机会。这会存在一个经济规律自动调节的过程，不必担心。 所谓自动调节在两个方面发挥作用。一个是“补偿”。比如新技术可以降低产品价格、提供更好服务或者创造新的就业岗位，从而增加公司对劳动力的需求。典型例子是自动取款机（ATM）在 1990 年代美国推出后，并没有减少银行柜员数量。相反，它使银行能够开设更多分支机构，柜员数量实际上增加了。 另一个是“互补”。比如人们会学习如何使用新技术，提高自己的工作技能。这也是人类与机器互补、融合或者协同进化的过程。乔布斯曾把个人电脑比作“大脑的自行车”，微软的纳德拉则说 AI 像“大脑的蒸汽机”。 但是，“补偿”或者“互补”都存在缺陷。 “补偿”的缺陷之一是无法保证“需求”调节技术对社会的影响能在短期内完成，别忘记工业革命初期的过渡以三代英国工人为代价。“互补”的缺陷之一是高估每个人的能力。事实上，只有少数人能够顺利掌握新技术，大部分人都会落伍。

来源：从无人车到副总统候选人万斯，技术进步的 80 亿种可能