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一个观察：我爹换手机的原因已经从「手机卡到不能用」变成「手机存储空间用完了」。

刚刚部署了微软的 Azure OpenAI Service，然后通过 CloudFlare 转换映射 Azure OpenAI API，成功在 OpenCat 这样的第三方 GPT 客户端调用 Azure OpenAI Service。也就是说，我已经可以永久付费使用 GPT3.5 了！然后顺便申请了 GPT-4 模型的试用资格~

今日份认知更新，dating app 都是有算法的，有的和社交媒体一样基于标签，有的基于问卷。我还以为就是根据地理范围随机推呢。

看了 LTT 关于新一代 framework 笔记本的视频。还真的挺口水的。要不是 Windows 的续航和发热太拉胯，framework 16 将成为我的梦中情机。

GPT 会让人类产生存在主义危机

• 19 世纪的工业革命，让机器取代了人类的体力劳动。因此，工业革命后，人类形成了「智力是人类核心价值」的观念。GPT 的诞生，（可能）会让动摇这一观念。 科技演进的过程，是人类逐渐退出劳动生产的过程

• 当 AI 真的在生产领域取代了大部分人类。无所事事的人类，或许会爆发存在主义危机，思考生活的意义，自我存在的价值。

• AI 能取代知识性的工作，但是无法取代提供情绪价值的工作。例如照顾老人和小孩。

  来源：2025-08-30_17-22-45_ai_狂飙的时代_人还有价值吗

GPT 模型的飞跃在于产生因果链条

• GPT 本质上是一个统计模型。所谓统计模型就是通过大量数据输入，让模型预测在一段语料后出现哪个词的可能性最大，非常简单粗暴。例如输入「今天天气」，后续出现概率最大的词应该是「真好」。到 3.0 为止，GPT 都只是一个普通的概率模型。
• GPT 质的飞跃出现在 3.0 到 3.5 之间，在这个阶段，GPT 具备了建立因果链条的能力。也就是说，它的「大脑」里，形成了现实世界的图景——一些人类世界的基础知识，不需要交代，它也能理解。但研究者也不知道这个能力是如何出现的。
• 人类有两种思考模式，快思考和慢思考。快思考是动物性的思考，例如遇到危险会躲闪。慢思考是人类特有的，是一种逻辑推演能力。
• 过去的 AI，例如 AlphaGo 模仿的是人类的快思考模式，其本质是一个非常复杂的函数，一头输入另一头输出，没有中间步骤。GPT 具备思维链条（COT，chain of thought）能力，他有逻辑推演的中间步骤，更像具有智慧的人类。

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不得不说，twitter 的推荐算法是越来越好了……每天刷得停不下来。

微软是个体面公司，两周前，我充了 15 元/月的 onedrive 100G 基础版，一天后我发现自己用不上，就取消订阅。本来都没想把 15 元要回来，结果取消以后微软自己问我是否需要现在停用 onedrive 基础版并将订阅费用全额退回。我当时十分震惊，因为已经扣除的订阅费用不会再退，是业内潜规则。

一个猜想不一定对：现在语言模型这么多，如果以后真的存在所谓的「提示词工程师」，会不会和现在的编程语言一样被划分为不同阵营？例如「ChatGPT 工程师」、「NewBing 工程师」、「Claude 工程师」。

还是用回了 firefox，飞书就交给 safari 吧！