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在北半球最漫长的夜里

今天下午花了 1 个小时把 blog 的字体改成 iA Writer Mono 了！🥰。真是馋 iA 家的字体啊，但是我控制住了用 iA Writer 的冲动，VSCode 就是最好的（真的不能再装更多 App 了）。

再次感慨，学习最好的方式不是复制粘贴，是用自己的话把知识揭示（没有打错字，就是揭示）出来。

今天又重新整理了一下博客的内容。murmurs 更新换代完成 👍

Markdown 不好写表格怎么办？那就不写表格！

看了吴恩达和 OpenAI 的 prompt 教程，总结一下在 OpenAI 眼里，GPT 擅长做的事情。

1.缩写、提取关键信息、总结主题

缩写大家都理解，提取关键信息就举个例子吧。

「小明和小红一起去上学」，你让 GPT 提取出这段文本中的名字，GPT 能准确识别出是「小明」和「小红」。

总结主题就是更进一步，概括这段文本和什么主题（或者话题）有关。OpenAI 的官方案例是让它分析新闻，然后给新闻打标签。

这其实是一个特别了不起的能力，因为要做到这一点，GPT 首先要理解「名字」以及它输出的各个标签是一个什么概念。

OpenAI 在官方教程里用很多案例侧面展示了 GPT 的这一能力，意味着 GPT 擅长提取信息。这进一步说明，它已经准确理解了人类世界的各种概念，它的脑袋里有一幅现实世界的「全景图」。

2.分析情感

如果说提取信息是 GPT 理性的一面，这个能力就是他感性的一面。

GPT 不仅能感知一段文本的情绪是正面的还是负面的，还能根据你提供的各个维度进行判断，例如是否愤怒、是否信任、是否伤心、是否开心。

这个能力不仅意味着 GPT 知道什么是快乐、什么是悲伤、什么是愤怒，还意味着他还能透过文本感知到。这也就是为什么 GPT 能被训练成 Ai 伴侣。

我在看到这个案例后的第一反应，就是 GPT 可以成为一个「聊天气氛分析机」，或许以后的 Dating App 都可以内置一个 Ai 助手，为你分析聊天对象的情绪状态。

GPT 也可以成为一个恋爱教练，帮你复盘。把你失败的聊天记录输入进去，它能告诉你，对方是在什么时候对你失去了兴趣。

3.翻译/修改语法错误

这个没有太多可说的，目前 GPT 的翻译能力远高于 DeepL 、 Google 翻译等传统翻译服务。不过 GPT 的翻译更接近意译，不是那种会把所有单词和语法点都照顾到的传统翻译，所以我还会让 GPT 给我讲解句子的关键语法和单词。

4.扩写/创作文本

这是我最常用的能力，给定要求，GPT 就能创作文案。可能是因为我在工作中用的比较频繁，我对它这个能力的负面感受比较多。就我个人经验，GPT 更适合创作「片汤话」。Open AI 的官方用例在在讲到这里的时候提到了可以通过调节温度系数（temperature），让 GPT 「更有创造力」，也就是输出更多你意想不到的内容。我也试着调节温度参数，但在撰写中文文案的情况下，调节温度参数就会出现胡言乱语，参数越高，胡言乱语越多。

我是一本渴望读者的书。

另外总结一下从那不勒斯四部曲中学到的写作手法。过去经常看特稿或者某些很长的媒体稿件喜欢模仿马尔克斯，在开头写一些大人物的历史细节，段落末了来一句，「他那时不会想到……」，叙事视角一下从微观上升到了宏观，还把历史和现在联系起来了，简洁有逼格。Elena 也深谙这种以小见大，勾连古今的叙事技巧。但是女性作家不搞历史宏大叙事，Elena 的方法和杜拉斯一脉相承，都是从现在的生活进入回忆，在叙事上突出的就是一个暧昧和模糊，让读者进入一个氤氲的氛围再娓娓道来各种细节，就像你坐在高高的谷堆旁边，听妈妈讲那过去的故事。Elena 的另外一个技巧就是，事情越大，叙事层级就越多。你听她讲故事是一层，然后她还要告诉你，这个事情不是她亲眼所见，是听小说里的某个角色转述的，回忆的暧昧模糊叠加转述的细节缺失，一件大事就这样发生了，你也不知道她是这么发生的，但是就这样发生了。你是懵的，Elena（故事的第一视角叙事者）也是懵的。如同我们见证的所有历史，在发生的那一刹那，没有人知道这意味着什么。

• 声音和文本是语言的两种媒介（交互界面）语言是先有声音，后有文本。文本只是记录声音的工具。
• 声音调用的听说能力代表了语言的身体性，文本其实是人类后天习得的思维工具，这套思维工具的上限，其实就是人类说的能力。
• 仔细观察自己在写作时的思维活动——在你写一句话时，大脑一定会先把这句话「说」出来。
• 大部分的外语学习者，读写能力一定强于听说能力。这是学习环境造成的，毕竟大部分人都没有办法和一个外国人用嘴交流。但交互界面会影响人，纯文本外语学习者，使用外语的目的是抽取信息。剥离掉声音的语言，会失去原有的腔调，也就失去独属于个人的风格。

来源：人类本质是不精确的复读机：与李如一和重轻闲聊 ChatGPT