Tag: 编程

最近两天在重新学习比较基础的前端知识，慢慢掌握自己理想的技术栈，就像拼图一样。但是我现在感觉，学习越深入，发现需要学的东西越多。头大。

追求代码的运行效率和追求电子产品的性能跑分一样，属于娱乐范畴，AKA 赛博斗蛐蛐。

It is not only the violin that shapes the violinist, we are all shaped by the tools we train ourselves to use, and in this respect programming languages have a devious influence: they shape our thinking habits.

—— Edsger W.Dijkstra 《To the members of the Budget Council》

FireBase Studio 的开发环境算是配置完成了。Google 🐮🍺

firebase studio 现在最大的问题就是速度慢了。毕竟 VSCode 本身还是一个挺吃内存的软件，现在不管是代码提示还是格式化，都有 1~2 秒的延迟。能分配给用户的容器资源还是有限。

是我小看 firebase studio 了，原来 nix 是可以选择版本的，直接 channel = “unstable” 就可以下载最新的包了。

{pkgs}: {
  channel = "unstable";
  packages = [
    # 输入需要安装的包
  ];}

我的项目已经完整无碍的在 firebase studio 里运行起来了。firebase studio 的 Gemini 能读到更完整的项目信息，回答的可靠性再次提升，Google 🐮🍺

假以时日 Firebase Studio 如果大成，iPad 编程就真的成了。

Google 有点东西 👍。

今天试用了一下 Google 久负盛名的 NotebookLM。我觉得这是到目前为止最接近 memex 的产品形态——把文本资料吃进去，通过高效的索引方式帮人类找信息。

NotebookLM 的实现路径是借助 ai 的能力做基于内容的分析概括，对生成的内容给出指向资料的索引。没有那种对 AI 能力过于自信的越俎代庖，还是将人类置于内容（笔记）生产的核心位置。这个路径也一定程度上避免了 AI 的幻觉（具体多大程度还得继续用）。

置于生成报告、音频、思维导图，我觉得这些都是属于锦上添花的功能，对于我来说用处不大，反正我目前找不到使用场景。

NotebookLM 现在最适用的场景，就是需要做大量 paper work 的人了。尤其是研究性的工作。也适合拿来读书。把那种不值得细读的书和文章扔进去，问几个问题就能把握整体思路。生成的素材就是读书笔记。NotebookLM 把笔记也纳入了 AI 的内容来源，方便日后检索。

今天还试了 Google 的 IDE—— Firebase Studio。不过它就属于一眼惊艳，然后一言难尽的产品了。

产品思路不错，借着 VSCode 的壳和生态，整合了 Google 自己的云服务，和 Gemini 的 AI 能力，能实现从开发到部署的一站式服务。

起初想尝试正是因为 Gemini 的代码能力和其他大模型相比，更值得信赖。可能是我的技术栈比较冷门吧，试了很多模型，只有 Gemini 每次的回答都相对靠谱。

我导入了我的 murmurs3 项目，IDE 能自己识别项目需要的插件和依赖，自动生成开发环境。

但是这个识别能力非常堪忧。我的项目技术栈是 bun+sveltekit+Tailwind CSS，但生成的开发环境是 node，插件倒是识别到了 svelte，但是自作主张的给我加了 vue，并且，项目里的其他依赖，对应的插件都没识别出来，最基础的 ESLint、prettier 这种前端必备插件都没识别出来。我只能一个个手动下载。对了，这个插件市场不是完全从 VSCode 搬过来的，部分插件还没有，例如 DaisyUI Snippet。

在我搞定了开发需要的依赖以后，尝试运行项目，发现怎么都运行不起来，好不容易成功运行了一次，点开链接直接报错。

目前不清楚具体原因，从输出的报错来看，应该是由于生成的 Nix 容器环境缺乏 rollup 运行的二进制依赖。但是我一直 bun add 添加依赖也不行。

另外就是 nix 的包管理器，支持的包版本太老了。bun 最高只支持 1.0.13。如果想下载最新版本，就会直接告诉你 AccessDenied。

整体用下来，我还需要观望，如果未来兼容性更好，我会毫不犹豫使用，甚至购买增值服务（看价格和服务内容）。

从写代码到部署不用来回切换，在一个界面里全部搞定，这个远景太诱人了。这种端到端全链条的能力，only Google can do 👍

立一个 flag：什么时候 iPadOS 能跑全功能的 VSCode，我就买一台 iPad Pro 。

update：看起来不太可能了。刚刚用 VSCode 打开了两个 SvelteKit 前端项目，代码量都不算大，macOS 内存占用（加上交换内存）能到 22~23 gb。

这两天一直在哔哩哔哩和 YouTube 看各种 iPhone rig kit。相机的仪式感在于他只能记录影像。把 iPhone rig up，等于让 iPhone 变成一台只适合记录影像的专用设备。

小小一台手机，装上兔笼、手柄和滤镜，接上外接硬盘和收音设备，加之适宜的软件，就能拍出「cinematic」 的视频。我对此毫无抵抗力。比起「专业」设备，我喜欢将出小巧精致的「业余」设备的潜力，完全激发出来。

我觉得这也是一种「美学」。他的「美」不仅仅在于精巧的外在，也包括物尽其用的美德，和一种一目了然的简单性，这也是一种[2025-03-09_12-42-37|便利贴的哲学]。

专业设备就像一个黑箱，你知道它可以拍摄专业级影像，但你不知道它是怎么做到的——满身的按钮和接口，还有眼花缭乱的菜单——你需要化很长时间学习这些东西应该被如何使用。

手机不一样。你本来就知道手机如何拍摄视频，你只需要花 10 分钟看一条视频，就能学会相机 App 的手动模式如何操作，然后你就可以发挥创造力去 rig up 了，外接设备的多少完全按需选择，丰俭由人。这个发挥创造力的过程也十分好玩

想到这里，我突然明白了 React 为什么能成为前端社区第一组件库。React 就是一个组件库，它需要你选择其他部分，将它们组合成一个前端开发框架。React 在这里就是一部「手机」，它使用起来足够简单，但能力有限，你单靠他很难开发复杂的应用。这时，你就可以选择社区里其他开发者创作出的其他库，组合使用，自己将其 rig up，形成自己的 tech stack。

React 的哲学确实吸引人。

但是现在的 React 及前端社区已经被这种自己动手，自由创造的风气带歪了。一个人一种写法，没有能作为标杆范式的框架，没有强有力的规则约束，包含现在的 JavaScript 语言在内，前端社区已经成为了一个事实上的「屎山」。