Tag: 效率

一个感受：就大多数人的工作内容而言，数据处理、数据分析这种技能太高端了，根本用不上。就算偶尔涉及到了这方面的工作，其基础程度也完全可以靠动手动脑 + 基础的 excel 函数完成，用不上高端的 excel 函数嵌套和 vba，更用不着写 Python 脚本。所以，就这辈子遇到这种需求的频率而言，根本没有必要花时间去学习这些知识。而且，学了不用也会忘记，纯纯就是浪费时间。

VSCode 怎么这么 NB 啊，用 Electron 写，内存消耗居然不到 200M，这是什么极致的性能优化能力！

Markdown 不好写表格怎么办？那就不写表格！

卸载了 iA Writer，以后所有文本格式都用 VSCode 处理了。用 Markdown 记笔记就是这点好，完全不用在意迁移问题。

Arc 让我（再一次）产生了 all in web 的渴望，Notion（等一众在线笔记产品）让我（再一次）打消了这个念头。

用 OpenCat 搭配 Shortcuts 实现了一个自动给笔记打标签的功能。对于知识管理来说，记录是开始，整理是过程，检索使用是最终目的。为了便于检索，人类创造了很多 metadata，什么时间戳、标签、文件夹，层层嵌套用于归类整理，而填写 metadata 的压力甚至被部分前置到输入端，给用户增加了许多负担，实在是本末倒置。人类发明计算机目的之一是信息检索。在 1945 年，科学家们就已经因为信息太多，不便检索感到苦恼。在当时，一个理想的信息检索机，应该拥有相当于一座图书馆的知识，在你输入问题后，能输出书籍资料的相关段落，并告知你每一条的出处。这一理想的最佳实现形式就是 AI。AI 就是视力可及范围内的知识管理的最终解决方案。

我才知道欧陆词典也支持 URL scheme，刚刚用它顺手做了一个 Raycast 的 QuickLinks。Raycast 真是越用越顺手。

想明白了一件事情，效率和细节在绝对的需求面前并不重要，至少优先级不高。

将 rime 输入法的拼音方案换成了雾凇拼音，候选词的准确率大大提高。输入法布局也换成了垂直式，看起来更新了。

有结构就意味着要整理。我为什么要把时间浪费在维护结构上？