任何基于大规模用户行为的大数据算法，都会加剧社会上已有的歧视。因为社会主流人群的，天然就存在歧视行为，算法只会巩固和重复已有的歧视行为。

我有一个亲身经历的案例：我曾经在豆瓣的时间线上刷到过一个男性全裸，露出生殖器的照片。豆瓣肯定是有图片审查算法的，但很显然，投喂给它的大多是女性的裸照，导致它在识别男性生殖器时出现了疏漏。 中立帮助的是压迫者，而不是受害者。

还是把 1Password 卸载了，白嫖了半年，用回 Bitwarden，果然不花钱才是最香的。给自己规划了一年￥ 1000 的订阅预算，应该买点不可替代的体验。

审查

1. 审查让社会变透明。审查下的社会就是一个环形监狱，每个人的所作所为都会被看见。
2. 当你知道你被注视着，有些事情你就不会做。你不会违法犯罪、不会说别人坏话、不会上班摸鱼，同时也不会做爱和手淫。
3. 审查没有限制任何人的自由，但是知道自己被审查的人，会主动限制自己的自由。

过滤

1. 过滤是一种感知控制手段，决定了你能看到什么，不能看到什么。
2. 人是其过去经验的总和。当过滤决定了你能经验什么，不能经验什么，他就可以影响你的思维观念、行事作风。
3. 当一个社会上流动的信息被过滤，那么这个社会对是非曲直的思考与判断都会被施加过滤的组织机构影响，甚至决定。

感悟

1. 理解了为什么传播学来源于政治学。
2. 深刻理解了「具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务」中「舆论属性或社会动员能力」的内涵。
3. 早期的互联网在打破审查与过滤。但现在的互联网已经成为了审查的工具。在算法的作用下互联网，过滤进行的更加隐蔽和精确。

Arc 让我（再一次）产生了 all in web 的渴望，Notion（等一众在线笔记产品）让我（再一次）打消了这个念头。

人类与信息斗争的主线，就是降低信息产生的门槛，同时提高信息检索的效率。但是低生产门槛和提高检索效率本身就有矛盾。低门槛必然导致信息总量变高，进而导致检索效率变低。过去信息产业的每一次进步，本质上都是同时实现了这两点。AI 毫无疑问也具备这样的能力。

我才知道欧陆词典也支持 URL scheme，刚刚用它顺手做了一个 Raycast 的 QuickLinks。Raycast 真是越用越顺手。

我才知道 GitHub 还是个一语双关的词（git 指令人讨厌的男性）

为什么浏览器一定要显示用户头像？说的就是你 Chrome！

今天学到了一个新词叫「傻逼共振」。意思是在拥有同样观念的人，会因为互联网聚集在一起，强化他们的观念。作者是一个中学老师，举的例子是有中二病的中学生。在前移动互联网时代，中二病患者往往隐而不发，因为身边都是看起来很正常的同学。现在网络发达了，中二病很容易聚集在一起，互相肯定，形成了「傻逼共振」，让他们觉得他们就是对的，结果就是现在中二病学生越来越多，表达方式越来越极端。

刚刚部署了微软的 Azure OpenAI Service，然后通过 CloudFlare 转换映射 Azure OpenAI API，成功在 OpenCat 这样的第三方 GPT 客户端调用 Azure OpenAI Service。也就是说，我已经可以永久付费使用 GPT3.5 了！然后顺便申请了 GPT-4 模型的试用资格~