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看了两集关于命令行的课以后，产生了学 vim 的冲动。我果然不喜欢学习，只喜欢折腾工具。

一个感受：就大多数人的工作内容而言，数据处理、数据分析这种技能太高端了，根本用不上。就算偶尔涉及到了这方面的工作，其基础程度也完全可以靠动手动脑 + 基础的 excel 函数完成，用不上高端的 excel 函数嵌套和 vba，更用不着写 Python 脚本。所以，就这辈子遇到这种需求的频率而言，根本没有必要花时间去学习这些知识。而且，学了不用也会忘记，纯纯就是浪费时间。

VSCode 怎么这么 NB 啊，用 Electron 写，内存消耗居然不到 200M，这是什么极致的性能优化能力！

开始学 Python 以后，最大的感受就是每天时间过得好快。昨天折腾了一晚上终端模拟器，感觉自带的 terminal 已经足够了。

学习了一下 Azure OpenAI API 的文档，直接用 Shortcuts 搭了一个 AI 打标签的指令。感受到了学习就是一个积少成多 + 触类旁通的过程。这 3 个小时下来，不光入门了 Azure OpenAI API 的调取（还有很多功能没看懂，但是已经能用了），还学会了 Shortcuts 的词典和列表两个组件（顺便加深了对 json 的印象）。

我才知道 GitHub 还是个一语双关的词（git 指令人讨厌的男性）

刚刚部署了微软的 Azure OpenAI Service，然后通过 CloudFlare 转换映射 Azure OpenAI API，成功在 OpenCat 这样的第三方 GPT 客户端调用 Azure OpenAI Service。也就是说，我已经可以永久付费使用 GPT3.5 了！然后顺便申请了 GPT-4 模型的试用资格~

今天折腾了一晚上 terminal，我也不知道自己折腾一个使用频率极低的东西是为什么……

找到正确使用方式后，ChatGPT 真的潜力无限。

虽然 Github 这个 AppleScript 无法使用（因为 GitHub 的 Mac 应用没有 Commit to main 这个命令），但确实让学会了一点点 AppleScript 的写法。

终端命令这个就更好用了，比 Shortcuts 快多了。今天，我要复制文件夹里的所有文件名，如果用 Shortcuts 搭积木的方式搭一个脚本出来，不光麻烦，还容易出错。终端命令就是一行代码的事。

ChatGPT 教会了我 AppleScript 🥹