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为什么 Ai 生成的东西，会有一股廉价感呢？

我觉得这种廉价感源于「特征太明显」。

比如说，文本内容比较空泛，缺乏细节。图片看起来非常油腻。视频的话，人物动作不自然、连贯，人物的声音也缺乏语气。这些都是人类能比较明显感知到的特征。

人类总是喜欢在显而易见的事情上追求完美。

我每次写 UI 的时候，都十分折磨，因为我总觉得不好看。写一点，改一点，再写，再改。一天下来什么进展都没有，一直在原地打转。

但我写后端代码时基本没遇见过这样的问题。

所谓金玉其外，败絮其中，就是这么来的。

第二个工具站Glitch Text Generator。

这次算是做了一个有用的东西，能帮你把文字变成特殊的风格样式，比如说：

Glitch Text，可以变成：

₲łıꮏȼħ Ꮏєӿꮏ

ǤɫɨŁčꚕ ₸€ҳŁ

Ԍłıŧϲħ Ŧєӿŧ

𝓖𝓵𝓲𝓽𝓬𝓱 𝓣𝓮𝔁𝓽

还可以变成：

G̸̨̨̣̪͈͎̩͔̟̦͇̞̹͉̦̣͓͟͡l̞̰̭̘̯i̶̵̢̠͉̹͙̠͚̲̟̯̯͡͝t̷̛̛̜̲̫̝̱͚̳͇̠̮̬͖͎̭͙̤̯̝̠͍̘͖̤͎̘́̀̍͑͝҉̸̧̛͕̤͚͍͍̗̪̺̜̹̞̮̜͎ͦͨ͜͡͡ͅ͏̵̷̡̛̠̝̫̜̞̞͙̩̖̫̮̗͉̖͕̼̲̖̗̞̻̯͕̺̥̇̕͢c̵̢̡̦͚͈̻͕͕̭̭̤̘̣̙̺͙̬̟̖̭̥̻͗ͯͧͣ̀͢͝h̷̡̛̫̮͈̪̫̗̣̞̱̬̰͔̩͉̯͍̦̥̣̲̮̰̪͖̝̿̈́͊̀̀ͦ͘͟͜͜͞ ̡͇̫̳̞̳҉̨̹͉̟̳̹҉̨T̶̶̢̛͖̱͍̳̩̪̪̗̯͉͉̗̬̖͎̻͈̝͈̥̖̯̯̬̠̩͚̩͇͉͚͔͖̼̣̙̥̳̥̜̹̜̲̼̜̱͚̩͙̈͌͊͗̐̕͟͟͟͢͟͢͝͠͠͡ͅȩ̵͜͡͝x̮̻̱͎͕͜҉̶̷̷̷̷̶̢̢̧̯̘̣̣̝̙͓̬͈̰͙̜̤͎̮̜̪͇̼͇͙͈̖̻̠̟̝̥̘̫̥̟̮̠̮͉̝̪͖̬̬̺̤̙̞̯̤̯͍̪̟́̑ͣ͂̃̅͘͟͢ͅͅͅͅt̳̹̝͈͚҉̵̷̢̧̢̡̛̲̫͕̮̫̱͉͓̲̼̪̟̱̟̝͔̙̺̰̳̬͓̟̘͚̺͙͙̯͎̪̜̫̺̘̰͔̜̼͎̞̺͇̦͎͍̟̯̌ͫ̐ͯ̕͟͟͞͠ͅͅ҉̶̢̫̮͕͈̞̉̕͢͟͢

其原理是 Unicode 字符变体。

Unicode 字符集中有很多不同的字符，这些字符看起来很像，但实际上是不同的编码。

例如，字母 “A” 有多种变体，如 ”𝐀“（粗体 A）、”𝔄“（哥特体 A），还有”₳“（阿根廷比索符号）。

Unicode 字符集里有很多奇奇怪怪的字符，甚至还有古埃及象形文字 AKA 圣书体:

𓂀 𓆐 𓆡 𓆦

用来用去还是 VS Code 好用……

在写前端项目的时候，Zed 的内存开销相比 VS Code 没有太大优势，但是 VS Code 的插件比 Zed 更好用，即便是同款插件，VS Code 版本的似乎也更智能一点。譬如 Svelte 的组件导入，VS Code 版本的 Svelte LSP 插件的补全提示很快能显示出来，而 Zed 版本几乎只能靠 AI 的 inline hint，插件好像就不会显示组件的补全。

另外 VS Code 的动画会更顺滑一点，不知道是动画还是字体效果的缘故。

「低耦合，高内聚」是软件设计的法则，目的是让复杂的软件尽可能模块化。这样设计出来的软件，可以做到，一个模块出问题，另一个模块正常运转；或者改动一个模块，不影响另一个模块。

在我看来，搭建工作流、SOP，或者就是日常使用软件，也应该遵循这样的原则。毕竟你也不知道，未来你工作流里的某个软件，会不会出现更好的替代品。

所以，把自己完全封锁在某个生态里，无异于断绝新的可能性。

AI 生成产物的廉价感源于大量的重复。尤其是图片和视频，一个新的视觉样式，第一眼看过去很别致，但是看多了，就会迅速向平庸滑落。

所以创意的第一要义，就是要不一样。

但创新是最难的，[2025-10-12_13-38-01|创造，其实是一件很痛苦的事情……]。

毫无意外，macOS Tahoe 和 iOS 26 就是一次计划报废。新增加的毛玻璃特效在当下这个时点看不出交互上的必要性，反而会持续消耗计算机的算力。我观察了一下我 MacBook 的 GPU 用量，此前闲时用量很少超过 20%，升级到 Tahoe 后，闲时大概 30% 左右，CPU 闲时用量此前很少能超过 20%，现在也来到了 30%。苹果这边是真没活了，就想通过这种方式催促用户换新设备。

一旦你发现了这一简单的事实——你所谓的‘生活’，你身边的所有事物，都是由那些并不比你聪明多少的人虚构出来的，那么你的生活就会变得宽广许多。你可以改变它，影响它，创造属于自己的东西，让他人来使用。一旦你了解到了这一点，你将从此变得与众不同。

—— 乔布斯，出处

theme 献给深夜编码的人，murmurs 献给热衷于在深夜思考的人。

使用优雅的工具并不一定能提升效率，但能让我开心。